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人工知能の適用による外観検査の自動化
画像処理・画像認識技術と、Deep Learningを用いた検査システムの自動化について、
バイステック社（会社概要はこちら）と連携して進めています。
金属面での印刷を考慮した、キズ・色むら・印刷ミスなどの検査に適用しています。
金属面の外観検査での課題は、以下のような点です。
反射特性の混在
- ベースが金属であり正反射特性が顕著
- 印刷部分は拡散反射特性の方が大きい
不良特徴の定型化が困難
- キズ、汚れ
- 個々に形状がことなり千差万別
印刷のにじみ等
- 多様な絵柄に対応しなくてならない
これらを考慮し、画像認識とDeep Learningの特徴を生かし、最適な解を提供します。
